✦Năng lực số trong Quản trị và Dạy học

Năng lực số để quản trị thông minh,
dạy học sáng tạo

Kết nối chuẩn năng lực, tri thức thực hành và công nghệ AI để mỗi người học, giáo viên, cán bộ quản lý làm chủ chuyển đổi số giáo dục.

Khám phá khung năng lực Chọn lộ trình của bạn

6Miền năng lực

24NL người học

20NL giáo viên & CBQL

Giáo viên và người học cộng tác trong môi trường số

Tổ chức lớp học số lấy người học làm trung tâm

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trong giáo dục

Khai thác dữ liệu để đánh giá và cải tiến dạy học

Giáo viên cộng tác và phát triển chuyên môn trên môi trường số

Hệ sinh thái học tập số

✓ Sư phạm số

◎ Dữ liệu giáo dục

✦ AI có trách nhiệm

Ba chủ thểMột năng lực tương lai

01Người học
Tự chủ & sáng tạo

02Giáo viên
Dạy học & dẫn dắt

03Cán bộ quản lý
Chiến lược & đổi mới

Chuẩn hóa để phát triển

Hai khung năng lực, một ngôn ngữ chuyển đổi số

Từ năng lực nền tảng của người học đến năng lực tổ chức, dẫn dắt và đổi mới của đội ngũ giáo dục.

Khung năng lực số cho người học

Làm chủ công nghệ từ cơ bản đến chuyên sâu

Khung gồm 6 miền, 24 năng lực thành phần, được chia thành 4 trình độ theo 8 bậc để hỗ trợ thiết kế chương trình, đánh giá và đối sánh.

6 miền24 năng lực4 trình độ8 bậc

Tải văn bản gốc ↓

Khung năng lực số cho giáo viên

Tích hợp công nghệ vào sư phạm và phát triển nghề nghiệp

Khung gồm 6 miền, 20 năng lực thành phần và 3 cấp độ, làm cơ sở tự đánh giá, bồi dưỡng và nâng cao chất lượng giáo dục.

6 miền20 năng lực3 cấp độAI xuyên suốt

Tải văn bản gốc ↓

Miền năng lực này giúp bạn

Biết mình cần thông tin gì, tìm đúng nguồn, kiểm chứng độ tin cậy và tổ chức dữ liệu để có thể sử dụng lại khi học tập hoặc ra quyết định.

1.1

Duyệt, tìm kiếm và lọc dữ liệu, thông tin và nội dung số

Xác định nhu cầu thông tin, dùng từ khóa và bộ lọc phù hợp, khai thác kết quả và điều chỉnh chiến lược tìm kiếm.

1.2

Đánh giá dữ liệu, thông tin và nội dung số

So sánh nguồn, tác giả, thời điểm, bằng chứng và mục đích công bố để nhận diện thông tin đáng tin cậy hoặc sai lệch.

1.3

Quản lý dữ liệu, thông tin và nội dung số

Đặt tên, phân loại, lưu trữ, sao lưu và truy xuất dữ liệu trong một cấu trúc dễ hiểu, an toàn.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Tìm tài liệu về biến đổi khí hậu bằng từ khóa cụ thể, giới hạn thời gian và ưu tiên nguồn của cơ quan khoa học.
Đối chiếu một tin đang lan truyền với ít nhất hai nguồn độc lập trước khi chia sẻ.
Tổ chức thư mục học tập theo môn/chủ đề/tuần và đặt tên tệp có phiên bản, ngày cập nhật.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi diễn đạt được câu hỏi hoặc nhu cầu thông tin trước khi tìm kiếm.2. Tôi biết kiểm tra tác giả, nguồn, ngày công bố và bằng chứng của một nội dung.3. Tôi phân biệt được dữ kiện, ý kiến và nội dung quảng cáo hoặc thao túng.4. Tôi lưu trữ, đặt tên và tìm lại tài liệu nhanh chóng mà không phụ thuộc vào trí nhớ.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Chọn một chủ đề đang học, tìm 3 nguồn, chấm từng nguồn theo 4 tiêu chí: tác giả, bằng chứng, thời điểm và mục đích; sau đó lưu vào một thư mục có cấu trúc.

Miền năng lực này giúp bạn

Sử dụng công nghệ để giao tiếp, chia sẻ và đồng sáng tạo đúng bối cảnh; đồng thời ứng xử văn minh, thực hiện trách nhiệm công dân và bảo vệ danh tính số.

2.1

Tương tác thông qua công nghệ số

Lựa chọn kênh giao tiếp phù hợp với người nhận, mục tiêu và mức độ riêng tư của tình huống.

2.2

Chia sẻ thông tin và nội dung

Chia sẻ qua công cụ phù hợp, thiết lập quyền truy cập, ghi nguồn và giải thích bối cảnh để người khác sử dụng đúng.

2.3

Thực hiện trách nhiệm công dân

Sử dụng dịch vụ số công và tư, tham gia đóng góp cho cộng đồng một cách có hiểu biết và trách nhiệm.

2.4

Hợp tác thông qua công nghệ số

Cùng xây dựng tài liệu, phân công nhiệm vụ, theo dõi phiên bản và phối hợp để tạo sản phẩm chung.

2.5

Thực hiện quy tắc ứng xử trên mạng

Điều chỉnh cách giao tiếp theo đối tượng, tôn trọng khác biệt văn hóa, tránh gây tổn thương và xử lý bất đồng văn minh.

2.6

Quản lý danh tính số

Quản lý tài khoản, dấu vết và danh tiếng trực tuyến; chủ động kiểm soát dữ liệu gắn với bản thân.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Dùng email cho thông báo chính thức, nhóm chat cho trao đổi nhanh và tài liệu dùng chung cho nội dung cần cộng tác.
Khi chia sẻ tài liệu, chỉ cấp đúng quyền xem hoặc sửa và ghi rõ nguồn ảnh, số liệu.
Trước khi đăng bài, tự hỏi nội dung có ảnh hưởng đến quyền riêng tư hoặc danh tiếng của người khác không.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi chọn được kênh giao tiếp phù hợp thay vì dùng một công cụ cho mọi tình huống.2. Tôi biết cộng tác trên tài liệu chung, phân công và theo dõi thay đổi.3. Tôi trích dẫn nguồn và thiết lập quyền truy cập trước khi chia sẻ.4. Tôi kiểm soát tài khoản, dấu vết và cách mình ứng xử trên môi trường số.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Tạo một tài liệu nhóm, phân quyền cho ba vai trò, phân công nhiệm vụ và thống nhất 5 quy tắc giao tiếp số cho nhóm.

Miền năng lực này giúp bạn

Tạo và chỉnh sửa sản phẩm số có mục đích, biết kết hợp tài nguyên sẵn có hợp pháp, tôn trọng bản quyền và dùng tư duy lập trình để giải quyết nhiệm vụ.

3.1

Phát triển nội dung số

Tạo và chỉnh sửa văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc nội dung tương tác phù hợp với người xem và mục tiêu.

3.2

Tích hợp và tạo lập lại nội dung số

Chọn lọc, tinh chỉnh và kết hợp tài nguyên hiện có để tạo sản phẩm mới, có giá trị và có dấu ấn riêng.

3.3

Thực thi bản quyền và giấy phép

Nhận biết quyền sử dụng, giấy phép mở, cách trích dẫn và giới hạn khi sao chép hoặc biến đổi nội dung.

3.4

Lập trình

Xây dựng chuỗi lệnh hoặc quy trình logic để máy tính thực hiện nhiệm vụ và kiểm thử kết quả.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Thiết kế infographic từ dữ liệu tự thu thập, ghi nguồn và chọn bố cục dễ đọc trên điện thoại.
Dùng ảnh Creative Commons đúng điều kiện giấy phép thay vì sao chép tùy ý từ Internet.
Tạo một đoạn mã hoặc quy trình tự động đổi tên nhiều tệp và kiểm tra các trường hợp lỗi.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi tạo được ít nhất hai định dạng nội dung số và chọn định dạng theo người xem.2. Tôi biết chỉnh sửa, kết hợp tài nguyên để tạo ra sản phẩm mới thay vì chỉ sao chép.3. Tôi kiểm tra giấy phép và ghi nguồn trước khi sử dụng nội dung của người khác.4. Tôi có thể mô tả nhiệm vụ thành các bước logic và thử sửa khi kết quả chưa đúng.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Tạo một sản phẩm số giải thích bài học trong 90 giây, dùng ít nhất hai loại phương tiện, ghi nguồn đầy đủ và nhờ một người dùng thử.

Miền năng lực này giúp bạn

Bảo vệ thiết bị, dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư; duy trì sức khỏe thể chất, tinh thần; đồng thời nhận thức tác động của công nghệ đến con người và môi trường.

4.1

Bảo vệ thiết bị

Nhận diện rủi ro, cập nhật hệ thống, dùng xác thực phù hợp, sao lưu và xử lý sự cố an toàn.

4.2

Bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư

Kiểm soát thông tin định danh, quyền ứng dụng và cách dịch vụ thu thập, sử dụng hoặc chia sẻ dữ liệu.

4.3

Bảo vệ sức khỏe và an sinh số

Phòng tránh bắt nạt, lừa đảo, lệ thuộc công nghệ; duy trì tư thế, thời gian sử dụng và trạng thái tinh thần lành mạnh.

4.4

Bảo vệ môi trường

Giảm tác động của thiết bị, năng lượng và rác thải điện tử bằng lựa chọn sử dụng có trách nhiệm.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Bật xác thực hai lớp, cập nhật thiết bị và sao lưu tệp quan trọng theo lịch.
Từ chối cung cấp mã OTP, kiểm tra tên miền và kênh chính thức khi nhận yêu cầu khẩn cấp.
Áp dụng quy tắc nghỉ mắt, giới hạn thông báo và chuyển thiết bị cũ đến điểm thu hồi phù hợp.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi dùng mật khẩu riêng, xác thực hai lớp và biết cách khôi phục tài khoản.2. Tôi kiểm tra quyền riêng tư, quyền ứng dụng và dữ liệu trước khi nhấn đồng ý.3. Tôi nhận diện được dấu hiệu lừa đảo, bắt nạt và biết nơi cần báo cáo hoặc tìm hỗ trợ.4. Tôi có thói quen sử dụng thiết bị lành mạnh và xử lý rác thải điện tử có trách nhiệm.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Thực hiện kiểm tra an toàn 15 phút: cập nhật thiết bị, bật xác thực hai lớp, xem lại quyền của 5 ứng dụng và lập kế hoạch sao lưu.

Miền năng lực này giúp bạn

Nhận diện vấn đề, lựa chọn hoặc điều chỉnh công nghệ phù hợp, xử lý sự cố và dùng công cụ số để đổi mới; đồng thời biết khoảng trống năng lực của chính mình.

5.1

Giải quyết các vấn đề kỹ thuật

Mô tả triệu chứng, tìm nguyên nhân, thử giải pháp an toàn và ghi lại cách xử lý từ lỗi đơn giản đến phức tạp.

5.2

Xác định nhu cầu và giải pháp công nghệ

Làm rõ yêu cầu, so sánh công cụ theo tiêu chí, lựa chọn và tùy chỉnh giải pháp phù hợp với người dùng.

5.3

Sử dụng sáng tạo công nghệ số

Kết hợp công cụ để tạo kiến thức, cải tiến quy trình hoặc phát triển sản phẩm giải quyết vấn đề thực tế.

5.4

Xác định vấn đề cần cải thiện về năng lực số

Tự nhận diện điểm yếu, tìm cơ hội học tập, cập nhật công nghệ và hỗ trợ người khác cùng phát triển.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Khi mất âm thanh, kiểm tra tuần tự thiết bị đầu ra, âm lượng, kết nối, quyền ứng dụng rồi mới cài lại phần mềm.
So sánh ba công cụ học tập theo mục tiêu, khả năng tiếp cận, quyền riêng tư, chi phí và mức dễ sử dụng.
Tự động hóa một công việc lặp lại và đo thời gian tiết kiệm được trước và sau cải tiến.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi có quy trình kiểm tra nguyên nhân thay vì thử ngẫu nhiên khi gặp lỗi.2. Tôi lựa chọn công cụ dựa trên tiêu chí và nhu cầu, không chỉ theo độ phổ biến.3. Tôi đã dùng công nghệ để cải tiến ít nhất một quy trình học tập hoặc công việc.4. Tôi xác định được năng lực số mình cần học tiếp và có kế hoạch tạo minh chứng tiến bộ.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Chọn một việc lặp lại hằng tuần, mô tả vấn đề, so sánh hai giải pháp số, thử một giải pháp và ghi lại kết quả bằng số liệu.

Miền năng lực này giúp bạn

Hiểu khả năng và giới hạn của AI; sử dụng AI để học tập, làm việc và sáng tạo; kiểm chứng kết quả trên các khía cạnh chính xác, minh bạch, an toàn và đạo đức.

6.1

Hiểu biết về AI, trong đó có AI tạo sinh

Nhận biết cách AI học từ dữ liệu, những việc AI có thể hỗ trợ, giới hạn, sai số và ảnh hưởng của AI trong đời sống.

6.2

Sử dụng AI có đạo đức và trách nhiệm

Đặt mục tiêu và yêu cầu rõ, không nhập dữ liệu nhạy cảm, công khai vai trò của AI và chịu trách nhiệm về sản phẩm cuối.

6.3

Đánh giá các công cụ AI

Kiểm chứng đầu ra, so sánh nguồn và đánh giá công cụ theo độ tin cậy, minh bạch, an toàn, công bằng và tác động.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Nhờ AI gợi ý dàn ý nhưng tự đối chiếu số liệu với nguồn chính thức và viết lại bằng hiểu biết của mình.
Không đưa thông tin cá nhân của bạn học vào chatbot; ẩn danh dữ liệu trước khi phân tích.
Thử cùng một yêu cầu trên hai công cụ, so sánh lỗi, thiên lệch, khả năng dẫn nguồn và chính sách dữ liệu.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi giải thích được vì sao AI có thể trả lời trôi chảy nhưng vẫn sai hoặc thiên lệch.2. Tôi viết yêu cầu có mục tiêu, bối cảnh, tiêu chí đầu ra và biết cải tiến qua từng lượt.3. Tôi kiểm chứng thông tin AI tạo ra trước khi sử dụng hoặc chia sẻ.4. Tôi bảo vệ dữ liệu, công khai việc dùng AI và chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Dùng AI hỗ trợ một nhiệm vụ học tập, lưu lại yêu cầu, đánh dấu nội dung đã kiểm chứng, ghi nguồn và viết 5 dòng phản tư về phần AI làm tốt hoặc chưa tốt.

Miền năng lực này giúp bạn

Thiết kế và tổ chức hoạt động giáo dục trong môi trường số, hỗ trợ người học kịp thời, cá nhân hóa trải nghiệm và phát triển học tập cộng tác.

1.1

Dạy học và giáo dục trong môi trường số

Kết hợp LMS, lớp học trực tuyến, học liệu và mô hình trực tiếp - trực tuyến theo mục tiêu sư phạm.

1.2

Hướng dẫn, hỗ trợ học tập

Theo dõi, hướng dẫn và hỗ trợ người học qua các kênh số, bảo đảm phản hồi đúng lúc và dễ tiếp cận.

1.3

Cá nhân hóa người học

Dùng dữ liệu và công cụ số để điều chỉnh nội dung, nhịp độ, nhiệm vụ và hỗ trợ theo nhu cầu khác nhau.

1.4

Học tập cộng tác

Thiết kế nhiệm vụ nhóm, đồng sáng tạo, quản lý quá trình và đánh giá đóng góp bằng công nghệ.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Tổ chức bài học kết hợp: học sinh xem học liệu trước, thảo luận trên lớp và hoàn thành nhiệm vụ trên LMS.
Tạo ba mức nhiệm vụ từ cùng một mục tiêu, dựa trên dữ liệu học tập và nhu cầu hỗ trợ.
Dùng lịch sử phiên bản và nhật ký hoạt động để phản hồi quá trình cộng tác, không chỉ chấm sản phẩm cuối.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi chọn công nghệ sau khi xác định mục tiêu sư phạm và hoạt động của người học.2. Tôi theo dõi được tiến độ và hỗ trợ người học kịp thời trên môi trường số.3. Tôi điều chỉnh nhiệm vụ hoặc học liệu theo dữ liệu và sự khác biệt của người học.4. Tôi thiết kế được hoạt động cộng tác có vai trò, sản phẩm và tiêu chí đánh giá rõ ràng.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Chọn một bài đang dạy, thiết kế lại theo mô hình kết hợp với ba phần: trước giờ học, trên lớp và sau giờ học; nêu rõ dữ liệu dùng để điều chỉnh.

Miền năng lực này giúp bạn

Sử dụng công nghệ để đa dạng hóa đánh giá, phân tích dữ liệu học tập và tạo vòng phản hồi giúp người học tiến bộ, đồng thời bảo đảm công bằng và đúng mục tiêu.

2.1

Phương thức đánh giá

Lựa chọn và thiết kế hình thức đánh giá số phù hợp với mục tiêu, nội dung và điều kiện của người học.

2.2

Phân tích kết quả học tập

Đọc báo cáo, trực quan hóa và diễn giải dữ liệu để nhận diện tiến bộ, khó khăn và nhu cầu can thiệp.

2.3

Phản hồi và đánh giá cải tiến

Cung cấp phản hồi đa phương tiện kịp thời, tổ chức tự đánh giá hoặc đánh giá chéo và điều chỉnh dạy học dựa trên dữ liệu.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Kết hợp câu hỏi tự động với sản phẩm dự án và thuyết trình thay vì chỉ dùng một bài trắc nghiệm.
Phân tích câu hỏi nhiều học sinh trả lời sai để xác định lỗi kiến thức hay lỗi thiết kế câu hỏi.
Gửi phản hồi âm thanh ngắn kèm một điểm mạnh, một điểm cần sửa và bước tiếp theo cụ thể.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi chọn hình thức đánh giá phù hợp với loại năng lực cần đo.2. Tôi giải thích được dữ liệu đánh giá và tránh kết luận chỉ từ một chỉ số.3. Tôi cung cấp phản hồi đủ cụ thể để người học biết bước tiếp theo.4. Tôi dùng kết quả đánh giá để điều chỉnh kế hoạch dạy học hoặc hỗ trợ cá nhân.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Chọn một mục tiêu học tập, tạo hai minh chứng đánh giá khác nhau, xác định dữ liệu cần theo dõi và viết mẫu phản hồi giúp người học cải thiện.

Miền năng lực này giúp bạn

Tạo môi trường số hòa nhập, giúp mọi người học tiếp cận cơ hội học tập, chủ động giải quyết vấn đề và tham gia tích cực vào quá trình kiến tạo tri thức.

3.1

Tiếp cận và hòa nhập

Lựa chọn, thiết kế và điều chỉnh tài nguyên hoặc công cụ số để đáp ứng đa dạng ngôn ngữ, khả năng và điều kiện tiếp cận.

3.2

Giải quyết vấn đề

Tổ chức nhiệm vụ hoặc dự án để người học dùng công nghệ xác định vấn đề, thu thập bằng chứng và tạo giải pháp.

3.3

Khuyến khích sự tham gia tích cực

Dùng tương tác, trò chơi hóa, mô phỏng và sáng tạo nội dung để người học chủ động tham gia, lựa chọn và phản tư.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Cung cấp phụ đề, bản chữ, độ tương phản phù hợp và phương án tải về cho người học có điều kiện truy cập khác nhau.
Giao dự án khảo sát vấn đề địa phương, phân tích dữ liệu và trình bày giải pháp số cho cộng đồng.
Cho người học lựa chọn video, podcast hoặc infographic để thể hiện cùng một mục tiêu kiến thức.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Học liệu số của tôi có phương án tiếp cận cho người học có nhu cầu khác nhau.2. Người học được dùng công nghệ để điều tra và tạo giải pháp, không chỉ tiếp nhận nội dung.3. Hoạt động số tạo cơ hội cho mọi người tham gia chứ không chỉ nhóm nhanh hoặc giỏi công nghệ.4. Người học có quyền lựa chọn, tạo sản phẩm và phản tư về quá trình học.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Kiểm tra một học liệu bằng góc nhìn của ba người học khác nhau; sửa ít nhất hai rào cản tiếp cận và bổ sung một lựa chọn sản phẩm.

Miền năng lực này giúp bạn

Làm mẫu và hướng dẫn người học khai thác dữ liệu, sáng tạo nội dung và thực hành an toàn; tích hợp các kĩ năng số vào môn học và hoạt động giáo dục.

4.1

Kĩ năng thông tin và dữ liệu

Hướng dẫn tìm kiếm, đánh giá nguồn, tổ chức và sử dụng dữ liệu có bằng chứng trong nhiệm vụ học tập.

4.2

Sáng tạo nội dung số

Hướng dẫn tạo, chỉnh sửa, kết hợp nội dung đa phương tiện, tuân thủ bản quyền và chọn định dạng theo mục tiêu.

4.3

An toàn

Hình thành thói quen bảo vệ thiết bị, dữ liệu, quyền riêng tư, sức khỏe và ứng xử có trách nhiệm trong môi trường số.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Yêu cầu học sinh nêu tiêu chí chọn nguồn và đính kèm nhật ký tìm kiếm trong bài nghiên cứu.
Dạy cách dùng giấy phép mở và ghi nguồn ngay trong nhiệm vụ sản xuất video hoặc trình chiếu.
Xử lý tình huống giả lập về đường link lừa đảo, rò rỉ dữ liệu hoặc bắt nạt trực tuyến.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi dạy người học cách đánh giá nguồn và dữ liệu, không chỉ cung cấp sẵn tài liệu.2. Tôi yêu cầu sản phẩm số có tiêu chí về bản quyền, nguồn và đối tượng sử dụng.3. Tôi có quy trình bảo vệ dữ liệu người học khi dùng nền tảng hoặc ứng dụng mới.4. Tôi lồng ghép an toàn và sức khỏe số vào hoạt động thực tế, không chỉ nhắc quy định.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Thiết kế một nhiệm vụ môn học buộc người học tìm nguồn, tạo sản phẩm số và hoàn thành kiểm tra an toàn - bản quyền trước khi nộp.

Miền năng lực này giúp bạn

Sử dụng công nghệ để giao tiếp trong tổ chức, học hỏi cùng đồng nghiệp và phát triển, chia sẻ, quản lý học liệu số nhằm cải tiến nghề nghiệp liên tục.

5.1

Giao tiếp trong tổ chức

Sử dụng kênh số đúng mục đích, bảo đảm thông tin rõ ràng, bảo mật, có thể truy vết và hỗ trợ phối hợp công việc.

5.2

Hợp tác phát triển chuyên môn

Tham gia cộng đồng thực hành, đồng thiết kế, phản biện và chia sẻ minh chứng để nâng cao năng lực nghề nghiệp.

5.3

Phát triển, sử dụng, chia sẻ và quản lí học liệu số

Lựa chọn, tạo, cập nhật, phân quyền, gắn siêu dữ liệu và đánh giá hiệu quả học liệu trong kho dùng chung.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Thống nhất dùng email cho quyết định chính thức, hệ thống công việc cho tiến độ và kho chung cho phiên bản tài liệu.
Đồng thiết kế một bài dạy, thử nghiệm, quan sát minh chứng và cùng sửa sau mỗi vòng.
Gắn môn, lớp, mục tiêu, từ khóa, tác giả và giấy phép cho học liệu để đồng nghiệp dễ tìm và tái sử dụng.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi chọn đúng kênh giao tiếp, lưu được quyết định và bảo vệ thông tin trong tổ chức.2. Tôi có tham gia cộng đồng chuyên môn và chia sẻ minh chứng thực hành, không chỉ nhận tài liệu.3. Học liệu của tôi có tên, phiên bản, nguồn, giấy phép và thông tin mô tả rõ ràng.4. Tôi dùng phản hồi hoặc dữ liệu sử dụng để cải tiến học liệu và hoạt động chuyên môn.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Chọn một học liệu đang dùng, bổ sung siêu dữ liệu và giấy phép, chia sẻ cho đồng nghiệp dùng thử rồi ghi nhận phản hồi để tạo phiên bản mới.

Miền năng lực này giúp bạn

Tích hợp AI theo cách lấy con người làm trung tâm, có đạo đức và có chủ đích sư phạm; sử dụng AI để hỗ trợ người học và phát triển chuyên môn nhưng không thay thế trách nhiệm nghề nghiệp.

6.1

Tư duy lấy con người làm trung tâm

Đặt quyền lợi, phẩm giá, sự phát triển và quyền tự chủ của người học trước hiệu suất hoặc sự tiện lợi của công nghệ.

6.2

Đạo đức AI

Đánh giá quyền riêng tư, công bằng, minh bạch, thiên lệch, trách nhiệm và tác động trước khi sử dụng AI.

6.3

Sư phạm AI

Chọn vai trò phù hợp cho AI trong mục tiêu, hoạt động và đánh giá; thiết kế để người học vẫn tư duy, sáng tạo và chịu trách nhiệm.

6.4

AI cho phát triển chuyên môn

Dùng AI để nghiên cứu, chuẩn bị, phân tích và phản tư nghề nghiệp; kiểm chứng đầu ra và chia sẻ thực hành tốt với đồng nghiệp.

Ví dụ cụ thể

Nhận ra năng lực trong thực tế

Dùng AI tạo ba biến thể bài tập nhưng giáo viên kiểm tra độ chính xác, định kiến và mức phù hợp với từng nhóm người học.
Yêu cầu học sinh nộp nhật ký sử dụng AI, nguồn kiểm chứng và phần tự chỉnh sửa thay vì cấm hoặc chấp nhận hoàn toàn.
Ẩn danh dữ liệu trước khi nhờ AI phân tích và không nhập hồ sơ cá nhân, điểm số gắn danh tính lên công cụ công cộng.

Tự nhận diện

Đánh dấu những việc bạn đã tự làm được

1. Tôi chỉ dùng AI khi nó phục vụ mục tiêu học tập rõ ràng và không làm mất vai trò chủ động của người học.2. Tôi đánh giá công cụ AI về dữ liệu, quyền riêng tư, thiên lệch, minh bạch và trách nhiệm.3. Tôi thiết kế yêu cầu công khai, kiểm chứng và phản tư khi người học sử dụng AI.4. Tôi kiểm tra đầu ra AI và chịu trách nhiệm chuyên môn về học liệu, phản hồi hoặc quyết định cuối cùng.

Hãy đánh dấu để nhận gợi ý bồi dưỡng.

Thử thách tự học

Chọn một hoạt động có AI, viết rõ mục tiêu, dữ liệu được phép dùng, cách kiểm chứng, cách công khai và tiêu chí đánh giá phần đóng góp thực của người học.

NLS cho từng vai trò

Mỗi đối tượng một lộ trình, cùng hướng tới giáo dục số nhân văn

Chọn đúng điểm xuất phát, học qua nhiệm vụ thực tiễn và nhìn thấy tiến bộ qua từng năng lực.

01✦

Người học

Tự chủ trong thế giới số

✓Khai thác thông tin tin cậy
✓Sáng tạo nội dung & hợp tác
✓Ứng dụng, đánh giá AI an toàn

Khám phá 8 bậc năng lực

02✦

Giáo viên

Kiến tạo trải nghiệm học tập

✓Thiết kế và cá nhân hóa dạy học
✓Đánh giá dựa trên dữ liệu
✓Tích hợp sư phạm AI có chủ đích

Khám phá 3 cấp độ

03✦

Cán bộ quản lý

Dẫn dắt chuyển đổi bền vững

✓Hoạch định chiến lược số
✓Quản trị dữ liệu & an toàn
✓Xây dựng văn hóa đổi mới

Khám phá năng lực quản trị số

Cấp độ 1 · Cơ bản

Đánh giá, lựa chọn và sử dụng được công cụ số phù hợp trong giáo dục. Giáo viên hoàn thành nhiệm vụ quen thuộc, bảo đảm mục tiêu sư phạm và an toàn tối thiểu.

Ví dụ: Chọn LMS để giao bài, dùng biểu mẫu thu kết quả và thiết lập quyền truy cập đúng cho lớp.

Cấp độ 2 · Thành thạo

Thiết kế được chiến lược sư phạm hiệu quả có tích hợp công nghệ; phối hợp công cụ, dữ liệu và phương pháp để cá nhân hóa, đánh giá và cải tiến dạy học. Cấp này bao gồm các tiêu chí Cơ bản.

Ví dụ: Kết hợp LMS, dữ liệu câu hỏi sai và học liệu phân hóa để điều chỉnh hoạt động cho từng nhóm người học.

Cấp độ 3 · Nâng cao

Sáng tạo và đổi mới trong khai thác công nghệ; xây dựng mô hình, đánh giá tác động, chia sẻ thực hành và dẫn dắt đồng nghiệp. Cấp này bao gồm tiêu chí Cơ bản và Thành thạo.

Ví dụ: Thử nghiệm mô hình dạy học có AI, xây tiêu chí an toàn và hiệu quả, sau đó bồi dưỡng để tổ chuyên môn nhân rộng.

Kết quả hướng tới

Bạn cần tạo ra thay đổi gì?

Thiết kế bài học số có mục tiêu, hoạt động và minh chứng rõ ràng.
Cá nhân hóa hỗ trợ dựa trên dữ liệu và sự khác biệt của người học.
Phát triển chuyên môn qua cộng tác, học liệu số và thực hành AI có đạo đức.

Lộ trình gợi ý

Phát triển từng bước, có minh chứng

Cơ bảnSử dụng công cụ số cho nhiệm vụ dạy học quen thuộc.

Thành thạoTích hợp linh hoạt công nghệ, dữ liệu và phương pháp sư phạm.

Nâng caoĐổi mới mô hình, chia sẻ thực hành và hỗ trợ đồng nghiệp.

Kiến tạo môi trường dạy học số & an toàn mạng

Bảo đảm thiết bị, kết nối, lưu trữ phân quyền; xây dựng quyền công dân số và tổ chức bồi dưỡng an toàn cho đội ngũ.

Ví dụ: Thiết lập kho dùng chung có phân quyền, đội ngũ nòng cốt và quy trình báo cáo sự cố.

Hoạch định chiến lược công nghệ

Huy động nguồn lực, xây dựng kế hoạch bám sát định hướng ngành, giám sát bằng chỉ số và truyền thông kết quả.

Ví dụ: Lập lộ trình theo quý với mục tiêu, chủ trì, ngân sách, chỉ số và điểm rà soát.

Trao quyền & thúc đẩy văn hóa đổi mới

Tạo cơ chế để giáo viên thử nghiệm, cộng tác, cá nhân hóa và sử dụng dữ liệu đánh giá để cải tiến.

Ví dụ: Cấp thời gian, hỗ trợ kỹ thuật và vòng phản hồi cho nhóm giáo viên thử mô hình mới.

Làm chủ hạ tầng, dữ liệu & tích hợp AI

Vận hành hạ tầng đồng bộ, quản trị an ninh dữ liệu và dẫn dắt ứng dụng AI minh bạch, công bằng, an toàn.

Ví dụ: Ẩn danh dữ liệu, phân quyền truy cập và thẩm định rủi ro trước khi đưa AI vào quy trình.

Cập nhật công nghệ & cộng tác không giới hạn

Duy trì học tập liên tục, mạng lưới hợp tác số và chia sẻ tài nguyên, mô hình hiệu quả với cộng đồng.

Ví dụ: Đánh giá công nghệ định kỳ, hợp tác với trường bạn và công bố bài học triển khai.

Kết quả hướng tới

Bạn cần tạo ra thay đổi gì?

Chuyển mục tiêu chuyển đổi số thành kế hoạch, nguồn lực và chỉ số đo lường.
Xây dựng môi trường số an toàn, kênh truyền thông minh bạch và văn hóa thử nghiệm.
Dẫn dắt ứng dụng dữ liệu, học liệu số và AI mà vẫn bảo vệ con người, quyền riêng tư.

Lộ trình gợi ý

Phát triển từng bước, có minh chứng

Hạ tầng vững vàngKết nối ổn định, thiết bị phù hợp và phương án phòng sự cố.

Chiến lược thực tếMục tiêu bám sát nhu cầu, nguồn lực và định hướng ngành.

Văn hóa an toànBồi dưỡng đạo đức số, an toàn thông tin và đội ngũ nòng cốt.

Kênh số minh bạchVận hành kênh chính thức, dữ liệu rõ và truyền thông có trách nhiệm.

Tích hợp AI sáng tạoỨng dụng AI có kiểm soát, đo hiệu quả và cải tiến liên tục.

Lộ trình phát triển

Từ nhận biết đến dẫn dắt đổi mới

Một chu trình bồi dưỡng ngắn gọn, có minh chứng và gắn với công việc thực tế giúp năng lực số trở thành thói quen nghề nghiệp.

Con người luôn ở vị trí trung tâm

Công nghệ khuếch đại năng lực, không thay thế phán đoán sư phạm và trách nhiệm nghề nghiệp.

Xem kho tri thức thực hành →

Tự đánh giá

Nhận diện mức độ hiện tại và khoảng trống năng lực.

Chọn mục tiêu

Ưu tiên năng lực gắn với vị trí và nhiệm vụ thực tế.

Học qua thực hành

Hoàn thành nhiệm vụ, dự án và tình huống nghề nghiệp.

Minh chứng tiến bộ

Phản tư, chia sẻ sản phẩm và tiếp tục nâng cấp năng lực.

NLS × AI

Hiểu đúng. Dùng hiệu quả. Đánh giá có trách nhiệm.

AI là một miền năng lực độc lập trong khung người học và là năng lực xuyên suốt trong sư phạm, phát triển chuyên môn, quản trị nhà trường.

01Lấy con người làm trung tâm

02Minh bạch & công bằng

03An toàn dữ liệu

04Chịu trách nhiệm về kết quả

Tri thức NLS

Kiến thức mới, thực hành được ngay

Cập nhật khung pháp lý, phương pháp và kinh nghiệm triển khai năng lực số.

Xem tất cả bài viết →

Khung pháp lý

Tri thức NLS 2026

Khung năng lực số cho người học: 6 miền, 24 năng lực thành phần

Cách đọc cấu trúc 4 trình độ, 8 bậc và chuyển hóa thành mục tiêu học tập.

Đọc bài viết ↗

AI giáo dục

Tri thức NLS 2026

Đạo đức AI không phải là phần bổ sung sau cùng

Minh bạch, công bằng, quyền riêng tư và trách nhiệm trong mọi hoạt động AI.

Đọc bài viết ↗

Dạy học số

Tri thức NLS 2026

Thiết kế lớp học số lấy người học làm trung tâm

Tổ chức trải nghiệm linh hoạt, hòa nhập và tăng tương tác thực chất.

Đọc bài viết ↗

Sẵn sàng chuyển đổi

Bắt đầu hành trình nâng cao năng lực số ngay hôm nay

Kết nối chuẩn năng lực với bồi dưỡng, học liệu và hệ thống Giáo dục điện tử.

Đăng nhập Hệ thống GDĐT Gọi tư vấn

Năng lực số để quản trị thông minh, dạy học sáng tạo

Hai khung năng lực, một ngôn ngữ chuyển đổi số

Làm chủ công nghệ từ cơ bản đến chuyên sâu

Tích hợp công nghệ vào sư phạm và phát triển nghề nghiệp

Mỗi đối tượng một lộ trình, cùng hướng tới giáo dục số nhân văn

Người học

Giáo viên

Cán bộ quản lý

Từ nhận biết đến dẫn dắt đổi mới

Tự đánh giá

Chọn mục tiêu

Học qua thực hành

Minh chứng tiến bộ

Hiểu đúng. Dùng hiệu quả. Đánh giá có trách nhiệm.

Kiến thức mới, thực hành được ngay

Khung năng lực số cho người học: 6 miền, 24 năng lực thành phần

Đạo đức AI không phải là phần bổ sung sau cùng

Thiết kế lớp học số lấy người học làm trung tâm

Bắt đầu hành trình nâng cao năng lực số ngay hôm nay

Năng lực số để quản trị thông minh,
dạy học sáng tạo